Services
Avec 15 ans d'expérience en développement et en IA, je construis vos solutions de l'idée à la mise en production. Je privilégie le concret et le résultat pour créer des outils performants et faciles à maintenir.
Exemple d’intégration de l’IA dans votre système (RAG)
Documents internes → recherche sémantique → contexte → réponse fiable.
- Pack Audit IA / Architecture (3–5 jours) Diagnostic de pipelines IA/LLM, stratégie modèle, architecture scalable, ROI.
- Mise en place d’un moteur IA clé-en-main (RAG, OCR, fine-tuning, evaluation framework, intégration applicative).
- Développement d’un prototype en 10 jours POC de chatbot métier, OCR medical pipeline, agent automatisé, etc.
Profil
Ingénieur Full Stack avec plus de 15 ans d'expérience dans la construction de systèmes complexes en Python et React. Expérience récente et pratique des systèmes RAG, LLMs et plateformes IA à grande échelle. Je m'épanouis dans les environnements dynamiques où je peux livrer des fonctionnalités de bout en bout. Passionné par l'accessibilité des connaissances techniques — j'ai construit des pipelines de traitement documentaire, des systèmes de recherche et des outils pour développeurs.
Compétences
Portfolio
Deux projets représentatifs, orientés production (OCR/LLM, multi-agents, gateway LLM auto-hébergés).
IOLSolver
Application web à destination des ophtalmologistes permettant de définir les caractéristiques d'un implant intraoculaire. Les calculs nécessitent la saisie de dizaines de paramètres issus d'appareils de mesures oculaires. L'application multi-agent permet l'extraction des données à partir de photos d'écrans d'appareils de mesure ou de comptes rendus.
- Extraction OCR + interprétation LLM
- Orchestration multi-agents pour fiabilité et couverture
- Gain de temps significatif sur des formulaires à dizaines de champs
OpenGateLLM
API gateway pour simplifier l'utilisation de LLM auto-hébergés (load balancing, contrôle des coûts, standardisation des accès).
- Point d'entrée unique multi-modèles / multi-serveurs
- Contrôles et garde-fous d'usage (coûts, quotas, etc.)
- Conçu pour l'intégration applicative et l'industrialisation
Expérience
Ingénieur Plateforme IA
DINUM- Développement d'OpenGateLLM, plateforme open-source de gestion de serveurs GenAI.
- Systèmes RAG pour réponses IA enrichies via documents internes.
- Intégration de services OCR pour extraction automatique de documents.
Responsable Technique
Flowbird- Direction d'une équipe de 10 ingénieurs pour système billettique critique réseau parisien.
- Architecture microservices Python gérant millions de transactions quotidiennes.
Responsable Technique
Hyvilo- Startup SaaS smart cities.
- Développement full stack : backend Django/GraphQL, frontend React/TypeScript.
- Fonctionnalités cartographie interactive avec PostGIS.
Ingénieur de Recherche
Université- Bioinformatique : pipelines de données pour analyse génomique (RNA-Seq, métagénomique).
- Traitement grands volumes avec Python, Pandas, R.
Développeur Python
QuarksSafety- Développement d'outils de web scraping et extraction de données pour analyse de documents chimiques.
Co-fondateur
BlouseBrothers- Création plateforme collaborative pour étudiants en médecine.
- Développement full stack.
Lead Développeur
LaboOnline- Plateforme de gestion documentaire pour 500+ laboratoires médicaux.
- Gestion de 50+ serveurs en production.
Formation
Master Systèmes Distribués et Réseaux
Université de Franche-Comté
2004 - 2005
Points Forts
- RAG & LLM Systèmes RAG en production à la DINUM, intégration de sources documentaires pour réponses IA enrichies
- Full Stack Backend Python (Django, Flask, FastAPI) + Frontend React/TypeScript sur de nombreux projets
- Traitement Documentaire Extraction et structuration de données depuis documents techniques complexes (OCR, parsing)
- Environnement Startup Expérience en startup, à l'aise avec périmètre évolutif et responsabilité de bout en bout
- Scalabilité Systèmes gérant millions de transactions ; expérience analytics et monitoring